在经济学中，我们对经济周期大概有三种预测方法：
经济周期的三个理论
1. 长期预测模型：康波定律（50-60 年周期）
从蒸汽机发明到蒸汽火车，基本上用了 50 年；从蒸汽火车到了电气火车，也用了 50 年。所以，康波模型是有道理的。
2. 中期预测模型：朱格拉定律（8-10 年周期）
朱格拉定律最适合技术的迭代趋势。
1989-1998 传统 IT、通讯
1989-1998 年，基本上是通讯和基础的计算机信息处理。上世纪 90 年代，如果你们公司用了微机管理，大家会感觉这是一件很牛的事。
1998-2007 PC 互联网时代（BAT）
1998 年，PC 互联网进入整个社会，改变了所有人的行为。当年好多人对互联网充满着善意的憧憬，感觉找到了一个自由的空间。
现在的很多互联网公司，正因为当年抓住了 PC 互联网的发展，所以成为了今天非常大的垄断平台，比如 BAT（百度、阿里、腾讯）。如今，阿里 + 腾讯已经占据了我们生活的 72％。
我们当时投了腾讯和百度，但是没能投进阿里。1999 年 12 月，我和马云在北京见面，我们希望能投 300 万美金进去，但是马云没有接受。中国有句古话叫「志存高远」，当时 IDG 资本不像现在这么有名，所以马云选择了软银、高盛这些更知名的投资机构。虽说没投进阿里是一件憾事，但也不能所有的优秀公司都被我们投中。
2007-2017 移动互联网（BAT+TMD）
从 2007 年开始，我们逐步进入了移动互联网时代。
身处移动互联网时代，我们几乎「无密可保」：比如通过你吃饭时间长短，可以判断你的个人性格和工作性质；通过交通工具和上班距离，可以判断你的收入高低；通过你点的外卖，可以判断你有没有钱以及饮食是否健康，如果不健康，系统会马上向你推荐保险广告——所以，移动互联网对整个商业模式进行了一个大的颠覆，就是所有的营销完全针对个人。
在移动互联网时代，也涌现出了一大批卓越的企业，比如 TMD（头条、美团、滴滴）。当然，BAT 在移动互联网时代依然很强，他们对未来的预测是很准的，而且在管理上也能拿得住，这是很不容易的。
2017-2027 以数据驱动为特征的新时代
到了 2016 年底，移动互联网的东西基本上已经干完了，大家突然感到很彷徨，不知道接下来要干什么了。
2017 年，整个投资界就变成了一件事，就是关于两辆自行车的故事（摩拜＆ofo）。
一直到了 2017 年的下半年，基本上大家都明确了，原来这个天变了。在 2016 年以前，中国的互联网就是一本追求流量的历史。到了 2017 年，已经变成了从追求流量到追求数据的时代。
3. 短期预测模型：基钦定理(3 年左右周期)
以 PC 互联网时代为例，基本上是有三年左右的周期的。
1998-2002 解决信息不对称
1998 年前后，大家要获得一个信息是很难的，能够看的东西非常有限，而且特别滞后，基本上都是昨天发生的。
但是到 1999~2000 年，一件事情发生之后，几乎一小时的时间大家就能知道了。美国「9·11」事件，我是 27 分钟以后看到的，这在以前几乎是不可能的事儿。
2003-2006 解决交易不对称
2003 年以前，产品流通是通过一级批发、二级批发、三级批发的，渠道里面有很多的节点。从 2003 年开始，我们直接互联网面对，跳过了这些环节来进行。比如阿里、携程，都是在这个时候快速发展起来的。
2006-2008 互联网次生代 Web2.0
2006 年以后，出现了互联网的一些次生代的东西，比如博客、视频网站等。到2007 年，互联网金融也逐步上来了。
综上，经济周期 3 年左右会有一个小变，8-10 年会有一个大变，到 50 年就是翻天覆地的更大变化。
每个时代都有每个时代的通用技术，而是否应用这些通用技术，是一家企业能不能一直往前走的关键因素。应用了，就会比竞争者有更大的概率冲出来；没有应用，可能就会在时代浪潮中被甩掉。